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Inteligencia artificial: uso y limitaciones

Dónde usa XKILA inteligencia artificial, con qué proveedores y con qué límites.

Borrador pendiente de revisión jurídica. Este texto se publica para información y está sujeto a aprobación por la dirección de XKILA y su asesoría jurídica. Versión 2026-10-15.d1 · actualizado el 2026-10-15.

Dónde se usa

  • Tutor 24/7: responde preguntas sobre los materiales de los cursos en los que usted está matriculado.
  • Learning Intelligence y revisión curricular: analiza documentos académicos que la organización carga.
  • Talent Intelligence: redacta síntesis a partir de indicadores ya calculados.

Dónde no se usa

  • El cálculo de puntajes de las evaluaciones y de los indicadores institucionales se realiza con reglas deterministas y verificables, no con IA.
  • Las respuestas de las encuestas anónimas de clima no se envían a proveedores de IA.
  • La IA no toma decisiones: no contrata, despide, promueve, admite ni da de baja a nadie.

Cómo leer una interpretación de IA

  • XKILA distingue entre hechos (datos registrados), resultados calculados, inferencias, recomendaciones y limitaciones.
  • Las interpretaciones pueden contener errores. Deben revisarse por una persona antes de usarse en una decisión.
  • Cuando no hay información suficiente, XKILA lo indica en lugar de generar una respuesta.
  • XKILA no presenta predicciones de abandono, desempeño o riesgo sin un modelo validado y datos suficientes.

Proveedores y minimización

Las solicitudes se envían a proveedores externos (Anthropic, OpenAI, Google y, solo para contenido sin datos personales, DeepSeek) según su disponibilidad. Las solicitudes que contienen datos personales, como las conversaciones del Tutor, solo se envían a los proveedores autorizados para ello. XKILA no autoriza el uso de las respuestas personales para entrenar modelos de los proveedores, sujeto a las condiciones contractuales de cada proveedor.

Puntos pendientes de revisión jurídica

  • Verificar las condiciones contractuales vigentes de cada proveedor (retención y uso para entrenamiento).
  • Evaluar si alguna funcionalidad puede considerarse decisión automatizada con efectos significativos en algún país.
  • Decidir si DeepSeek (transferencia a la República Popular China) se autoriza para algún tipo de dato.